The Place of Community Forest Management in the REDD+ Landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Community forest management (CFM) is identified by many actors as a core strategy for reducing emissions from deforestation and forest degradation in developing countries (REDD+). Others however see REDD+ as a danger to CFM. In response to these contrasting views, we carried out a systematic review of CFM case studies to look at CFM’s potential role in achieving forest carbon benefits and social co-benefits for forest communities. We evaluated the potential impacts of REDD+ on CFM. Our review showed that there is strong evidence of CFM’s role in reducing degradation and stabilizing forested landscapes; however, the review also showed less evidence about the role of CFM in reducing deforestation. For social benefits, we found that CFM contributes to livelihoods, but its effect on poverty reduction may be limited. Also, CFM may not deal adequately with the distribution of benefits within communities or user groups. These insights are important for CFM-based REDD+ intervention; measures should be adopted to overcome these gaps. Innovative incentive structures to existing CFM are discussed. The recognition of rights for forest communities is one first step identified in promoting CFM. We call for sound empirical impact evaluations that analyze CFM and CFM-based REDD+ interventions by looking at both biophysical and social outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle