Key Role of Dimensional Analysis Homogeneity in Proving Riemann Hypothesis and Providing Explanations on the Closely Related Gram Points
Notice bibliographique
Résumé
Riemann zeta function is the famous complex number infinite series consisting of a real and an imaginary part. Non-trivial zeros and Gram points are best seen as mathematically derived entities of this function when its variable Sigma has a value of $\frac{1}{2}$. The presence [but not the actual locations] of the complete set of infinite non-trivial zeros is characterized by the criterion that the sum total of the simultaneous real and imaginary parts in Riemann zeta function equates to zero. In an identical manner this slightly altered criterion for the presence [but not the actual locations] of the complete set of infinite Gram points is that this 'sum total' now refer to the lesser requirement that only the individual imaginary part in Riemann zeta function equates to zero. The key role played by Dimensional analysis homogeneity to rigorously prove Riemann conjecture/hypothesis has been fully outlined in our landmark research paper published earlier on Page 9 - 21 in the preceding Volume 8, Number 3, June 2016 issue of this journal. Those resulting methodology previously employed by us are now mathematically used in an analogical procedure to delineate its role in successfully supplying crucial explanations for Gram points. In this research article, we use the notation \{Non-critical lines\}-Gram points to signify those 'near-identical' (virtual) Gram points when Sigma value is not $\frac{1}{2}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».