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Enregistrement W2488243626 · doi:10.14288/1.0050348

An examination of trace metal contamination and land use in an urban watershed

2009· article· en· W2488243626 sur OpenAlexaboutno aff
Donald W. McCallum

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationWatershedEnvironmental scienceTRACE (psycholinguistics)Trace metalEnvironmental chemistryChemistryMetalComputer scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brunette River Watershed is intensely urbanized, occupying 7200 hectares in the geographic centre of the Greater Vancouver Regional District in British Columbia. This study examines lake, stream, and street sediment trace metal contaminant history in the watershed in relation to changing land uses. Contamination of Burnaby Lake surface sediments with Pb, Cu, Zn, and Cd is indicated by their respective enrichment factors of 10, 6, 3.8, and 1.5. Chromium, Ni, Mg, Fe, and Mh are not enriched in the surface sediments. Calculated fluxes of Pb, Cu, and Zn entering Burnaby Lake are from 3 to 10 times higher than measured in two comparable urban lakes. Stream contamination is indicated by the failure of all 33 stream stations to meet watershed sediment criteria for Pb, Cu, and Zn and 13 stream stations for Hg. Trace metal concentrations in Burnaby Lake sediments increased steadily from 1950, during a period of rapid urbanization. A sharp peak in Cu, Cr, Cd, and Ni concentrations in 1970 is related to industrial discharges in the Still Creek area at the time. Lead has decreased over the past 20 years in lake, stream, and street sediments as a result of the removal of the Pb additive, TEL, from gasoline. During this time, Zn, Cu, Mn, and Hg increased in stream sediments by 45 , 81, 130, and 290 percent respectively. Land use changes since 1973 have been small compared to demographic and traffic changes. Lake sediment contaminant profiles and spatial patterns of stream and street sediment contamination indicate that traffic contributes a large proportion of the Pb, Cu, and Zn loading to the watershed. The large Mn increases in stream sediments since 1973 may be related to in-stream chemical transformations, possibly resulting from usage of the gasoline additive, MMT. Increases in stream sediment Hg levels may be related to point-source emissions originating outside the watershed. Permeable land cover in the upland areas has mitigated some of the effects of nonpoint source pollution generated in more densely populated lower river reaches and has contributed to a relatively healthy aquatic habitat in the eastern region of the watershed. Much of the recent reduction in permeable land cover has occurred in these upland areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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