Multimodal Freight Distribution & Economic Development due to International Capacity Expansion
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how international expansion may redistribute trade volumes across the intermodal system, including ports, waterways, railroads, and highways within the US Midwest and Southeast regions. The research includes a capacity analysis of existing transportation infrastructures to identify the possibility of capacity expansion. It also conducts economic development analysis to quantify the anticipated economic growth due to the increased freight movement in the potential sites. While developing the scenario based distribution model, this research focuses on the top six Asian countries that contribute 62 percent of current container imports. It also focuses on the top ten US ports, three more ports in the US that are critical to the study regions (Midwest and Southeast), and one Canadian port which is also critical to the Midwest and Southeast. Overall, there appears to be only minor economic impact on the Southeast and port states from the Panama Canal and the Port of Prince Rupert expansions. However, the Chicago-North area and other interior states experience significant impacts from the Panama Canal and the Port of Prince Rupert expansions under all three scenarios. This research provides decision makers with the information necessary to identify bottlenecks in the transportation network due to international capacity expansion and to identify/invest in targeted multimodal system improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».