Contribution of the Individual Small Intestinal α-Glucosidases to Digestion of Unusual α-Linked Glycemic Disaccharides
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian mucosal α-glucosidase complexes, maltase-glucoamylase (MGAM) and sucrase-isomaltase (SI), have two catalytic subunits (N- and C-termini). Concurrent with the desire to modulate glycemic response, there has been a focus on di-/oligosaccharides with unusual α-linkages that are digested to glucose slowly by these enzymes. Here, we look at disaccharides with various possible α-linkages and their hydrolysis. Hydrolytic properties of the maltose and sucrose isomers were determined using rat intestinal and individual recombinant α-glucosidases. The individual α-glucosidases had moderate to low hydrolytic activities on all α-linked disaccharides, except trehalose. Maltase (N-terminal MGAM) showed a higher ability to digest α-1,2 and α-1,3 disaccharides, as well as α-1,4, making it the most versatile in α-hydrolytic activity. These findings apply to the development of new glycemic oligosaccharides based on unusual α-linkages for extended glycemic response. It also emphasizes that mammalian mucosal α-glucosidases must be used in in vitro assessment of digestion of such carbohydrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».