MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2489123220 · doi:10.1615/computthermalscien.2016011763

NATURAL CONVECTION IN TALL AND SHALLOW POROUS RECTANGULAR ENCLOSURES HEATED FROM BELOW

2016· article· en· W2489123220 sur OpenAlexaff
Zineddine Alloui, P. Vasseur

Notice bibliographique

RevueComputational Thermal Sciences An International Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural convectionMaterials sciencePorous mediumPorosityMechanicsConvectionPetroleum engineeringComposite materialGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Darcy model with the Boussinesq approximation is used to study both analytically and numerically natural convection in a porous medium saturated by a Newtonian fluid. The geometry considered is a rectangular cavity heated from below and cooled from above by a constant heat flux while the sidewalls are maintained adiabatic. The governing parameters for the problem are the thermal Darcy-Rayleigh number R and the aspect ratio of the cavity A. In the limit of extremely confined geometries the parallel flow approximation is used to predict the flow behavior in the case of a tall vertical layer (A >> 1) or shallow horizontal one (A << 1). For a tall cavity, the existence of multicellular flow patterns, consisting of m vertical cells, is predicted by the present analytical model. Also, for a shallow cavity, it is demonstrated that the flow pattern can be either unicellular or multicellular. This is confirmed by the numerical results obtained by solving the full governing equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComputational Thermal Sciences An International JournalMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207