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Enregistrement W2489311117 · doi:10.4095/297865

Geological characteristics and petroleum resource assessment of the Macasty Formation, Anticosti Island, Quebec, Canada

2016· report· en· W2489311117 sur OpenAlexaffabout
Zhuoheng Chen, Denis Lavoie, Chunqing Jiang, Mathieu J. Duchesne, Markus Malo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleumResource (disambiguation)GeologyArchaeologyGeochemistryGeographyPaleontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents the first independent evaluation of the in place hydrocarbon resources for the Macasty Formation on Anticosti Island. The evaluation uses the dual porosity model of the GSC. The data consists of all public domain information as well as confidential data provided by the operators on the island. Our evaluation indicates significant volume of both oil with a best estimate or P50 of 32.3 billion barrels of oil (BBO) with maximum (P5) of 55.4 and minimum (P95) of 17.1 BBO and for natural gas with a best estimate or P50 of 52.4 trillion cubic feet (TCF) with maximum (P5) of 85.2 and minimum (P95) of 29.0 TCF. However, the comparison of the maximum (55.4 BBO / 85.2 TCF) and minimum (17.1 BBO / 29.0 TCF) resources in place illustrates a significant uncertainty on the evaluation most likely related to the relative low density and quality of the data (spatial coverage, diverse acquisition methods). Previous industry estimates suggest an in-place P50 resource of 42.9 billion barrels of oil equivalent, a value that lump together oil and gas based on a thermal equivalence of 1 barrel of oil equivalent for 6000 cubic feet of gas. Our P50 result is 42.1 billion of barrels of oil-equivalent. From these results, a ratio of 78% oil to 22% gas is proposed as in-place resource on the island. Because of the lack of production data, no attempt was made to evaluate the recovery portion of the in-place resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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