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Enregistrement W2489372988 · doi:10.1021/ie010032a

Characterizing Spray Pulsations Using a Phase-Doppler Particle Analyzer

2001· article· en· W2489372988 sur OpenAlexafffund
Siva Ariyapadi, Ram Balachandar, Franco Berruti

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésIntermittencyNozzleSpectrum analyzerSpray characteristicsParticle (ecology)Phase (matter)MechanicsMaterials scienceParticle-size distributionParticle sizeAnalytical Chemistry (journal)OpticsChemistrySpray nozzlePhysicsChromatographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study focuses on understanding the pulsation characteristics of a spray generated with a feed nozzle commonly used in the petrochemical industry. A novel technique for characterizing the spray pulsation based on the data acquired using a phase-Doppler particle analyzer (PDPA) is illustrated. Two-phase vertical sprays are generated using air and water at three different air-to-liquid mass ratios. Visual observations using an imaging technique indicated the presence of pulsations. Using the PDPA data, an intermittency factor, γ, denoting the degree of pulsation is defined. The mode of injection of the two phases and the effect of the carrier gas on the spray pulsations and the droplet size−velocity characteristics are also investigated. The present results indicate that the factor γ, coupled with the droplet size−velocity distribution, can be effectively used to characterize pulsating sprays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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