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Enregistrement W2489468033 · doi:10.1017/cbo9780511994784.015

The New Arctic Geography and U.S. Strategy

2011· book-chapter· en· W2489468033 sur OpenAlexaboutno aff
James Kraska

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticGeographyThe arcticEconomic geographyPhysical geographyEnvironmental scienceOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is axiomatic that climate change is affecting the Arctic more than any other region. Arctic sea ice continues to decrease. The summer of 2010 had the third-smallest extent of polar ice on record, and the 2010 ice volume was the lowest on record. One study suggests that the water flowing from the North Atlantic into the Arctic Ocean is warmer today than at any time during the past 2,000 years. The polar ice sheet is melting. In August 2010, a giant mass of solid ice broke away from the Petermann Glacier in northwest Greenland – the largest calving from an ice shelf since 1962. Although the cause of the Petermann calving is uncertain, the Arctic Five (A5) – Russia, Canada, the United States, Norway, and Denmark (Greenland) – are bracing for continuous warming and corresponding geophysical changes in the Arctic. Circumpolar melting ice foreshadows the prospect of associated political-military change. Will a confluence of political rivalries and a changing climate upend the strategic environment just as melting ice transforms the ocean geography? This is not the first time that climate change has had the potential to cause dramatic political effects. The Little Ice Age that lasted from the sixteenth century to the nineteenth century was marked by a period of worldwide cooling. The seventeenth century, in particular, faced upheaval and adversity on a monumental scale. The planet cooled in the Little Ice Age following the medieval warm period, freezing Chesapeake Bay and chilling Alexandria, Egypt; rice crops in Japan and wheat in Portugal were killed by the cold. Climate change caused widespread famine, which descended into anarchy, triggering riots, warfare, and chaos throughout much of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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