Notice bibliographique
Résumé
Early in 1904 Henry Ford received a visitor from Canada and a proposal that burst in the area of foreign trade like an explosion. Gordon M. McGregor, a thirty-one year old businessman from Walkerville, Ontario, half an hour's travel across the Detroit River from the Ford company's plant, placed before him a plan to organize a company for the manufacture of the Model A in the Dominion. For several years McGregor had managed a wagon works and, like the Studebaker brothers and the founders of the Oakland and Pontiac firms in the United States, had become convinced that he should shift from the carriage trade to the production of automobiles. His father, William McGregor, formerly a member of the Canadian Parliament, had done well enough as half owner of the Walkerville Wagon Company; but Gordon, who had taken over as manager not long before his father's death, had found competition devastating. In a year his 102 employees (March 1903) had melted to 28. He concluded that he was in the wrong business. He had noted that in Detroit several motor car firms (Olds, Cadillac, Ford) were thriving. Wagons wouldn't sell, but automobiles would. McGregor headed for the American city with a conviction that salvation lay in the new industry. The legend is that he first interviewed Henry M. Leland of Cadillac; what we know surely is that he turned to Ford.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».