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Enregistrement W2489687516 · doi:10.3934/microbiol.2016.3.278

Incidence of Top 6 shiga toxigenic <em>Escherichia coli</em> within two Ontario beef processing facilities: Challenges in screening and confirmation testing

2016· article· en· W2489687516 sur OpenAlexaffabout
Jessica Bannon, Mohammad Melebari, Cleso Jordao, Carlos G. Leon-Velarde, Keith Warriner

Notice bibliographique

RevueAIMS Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirulenceSerotypeEscherichia coliMicrobiologyBiologyShiga toxinIncubationVeterinary medicineFood scienceGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of the Top 6 STEC serotypes was determined in two beef slaughter houses. In total, 328 samples were taken of hides, de-hided carcasses and the plant environment. Samples were enriched in Tryptic Soy Broth containing novobiocin then screened using RT-PCR GeneDisk<sup>Ò</sup> system that targeted <em>stx</em>, <em>eae</em> and <em>wzx</em> genes. It was found that 92.5% (172 of 186) of the hide samples. 72.5% (29 of 40) de-hided samples and 84.3% (86 of 102) of the environmental samples returned presumptive positive results. Serotypes O103, O45 and O121 were most commonly encountered although all the Top 6 serotypes were represented within individual samples. However, attempts to recover the Top 6 serotypes by culturing proved unsuccessful despite screening up to 20 colonies per CHROMAgar<sup>&reg;</sup> plate of enriched sample. The reasons for the discrepancy between the RT-PCR and culture methods were found to be due to low levels of the target in enriched samples, presence of virulence factors in different cells and also the transient retention of <em>stx</em>. With regards the latter it was found that strains harboring a full set of virulence factors (<em>eae</em>, <em>stx</em>) were more common in grown cultures held post-incubation at 4 °C for 14 days. Moreover, no <em>stx</em> gene was recovered when isolates were sub-cultured on TSA but was present in the same strains grown on CHROMAgar<sup>&reg;</sup>. In total 39 STEC isolates were recovered with the majority harboring <em>stx<sub>1</sub></em>, <em>stx<sub>2</sub></em>, <em>eae</em> and <em>hylA</em>. Only 3 of the isolates had stable complement of virulence factors and were identified as O172:H28, O76:H7 and O187:H52. Although no Top 6 STEC were isolated the presence of virulent strains on carcasses with the potential to cause Hemolytic Uremic Syndrome is of concern. The significance of those STEC that transiently harbor virulence factors is unclear although clearly impacts on diagnostic performance robustness when screening for the Top 6 non-O157 STEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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