Effects of supplementing spring-calving beef cows grazing barley crop residue with canola meal and wheat-based dry distillers grains with solubles on performance, reproductive efficiency, and system cost
Notice bibliographique
Résumé
A 2-yr experiment was conducted to determine the effects of supplementing canola meal and wheat-based dry distillers grains with solubles (wDDGS) on the performance of wintering cows grazing barley straw-chaff. Each year, a 24-ha field was seeded with forage barley (Hordeum vulgare ‘Ranger’). The mature crop was swathed and combined to collect straw-chaff crop residue (STCH; 5.7% CP, 51% TDN) in 22 ± 5 kg piles. The field was divided into six 4-ha paddocks. Each year, 60 pregnant Black Angus cows (yr 1: BW = 641.4 ± 10.6 kg, BCS = 2.7 ± 0.1, gestation d = 121 ± 2; yr 2: BW = 685.2 ± 9.1 kg, BCS = 2.6 ± 0.1, gestation d = 108 ± 2) were randomly allocated to 1 of 3 replicated (n = 2) supplement treatments: (1) 100% wDDGS (39.2% CP, 78.8% TDN, DM basis); (2) 50% wDDGS plus 50% canola meal (50:50); or (3) 100% canola meal (42.6% CP, 71.5% TDN, DM basis) while winter grazing (49 and 39 d for yr 1 and yr 2, respectively) on STCH piles. The supplementation rate was 0.41% of BW or 2.6 kg/d. Supplementation strategy did not influence (P > 0.05) STCH DMI (11.4 ± 0.55 kg/d), cow BW change (−3.0 ± 1.90 kg), final BCS (2.5 ± 0.02), and subsequent reproductive performance. The results indicate that approximately one quarter (24–28%) of the winter feeding period can be filled by grazing barley STCH residue with supplementation and that canola meal was equal to wDDGS as a supplement for beef cows consuming barley STCH residue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».