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Enregistrement W2490244506 · doi:10.1108/jitlp-10-2015-0027

US phytosanitary restrictions: the forgotten non-tariff barrier

2016· article· en· W2490244506 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Agnès Jouanjean, Jean–Christophe Maur, Ben Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of International Trade Law and Policy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytosanitary certificationPoliticsMarket accessTariffOriginalityScope (computer science)International tradeBusinessValue (mathematics)Work (physics)EconomicsInternational economicsPolitical scienceAgricultureEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to provide new evidence that the US phytosanitary regime is associated with a restrictive market access environment for fruit and vegetable products. One chief reason seems to be that the US regime uses a positive list approach, under which only authorized countries can export. Design/methodology/approach The methodology of the paper is primarily qualitative. This paper reviews the US sanitary and phytosanitary measures (SPS) system and its scope for use to protect markets, in addition to protecting life and health. The approach is institutional and political economic. Findings For most products, only a portion of global production is authorized for export to the USA. Even among authorized countries, only a small proportion is actually exported. As a result, the number of countries exporting fresh fruit and vegetables to the USA is far lower than those exporting to countries like the EU and Canada, but it is on a par with markets known to be restrictive in this area, such as Australia and Japan. Using a data set of fruit and vegetable market access and political contributions, this paper also provides evidence showing that domestic political economy considerations may influence the decision to grant market access to foreign producers. Originality/value The US SPS system has not previously been analyzed in this way, and the distinction between negative and positive list approaches is highlighted in terms of its implications for third-party exporters. Similarly, the analysis of political contributions is novel and suggestive of an important dynamic at work in the determination of the US policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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