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Enregistrement W2490389701 · doi:10.14288/1.0089320

Biological and biochemical analyses of the distinctive intracellular signals activated by interleukin-4

2009· article· en· W2490389701 sur OpenAlexaff
Megan K. Levings

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntracellularInterleukinBiologyCell biologyImmunologyCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-4 (IL-4) is a type I cytokine which acts on multiple hemopoietic cells to promote an antibody-mediated response to infection. Dysregulated production or function of IL-4 can exacerbate diseases such as allergy, asthma and rheumatoid arthritis. In order to better understand the biochemical mechanisms by which IL-4 mediates its pleiotropic biological effects, I investigated two distinctive aspects of the intracellular signals activated by IL-4. First, IL-4 is different from most type I cytokines in its inability to activate Ras or Raf-1. IL-4 also fails to support cellular growth. I demonstrated that the signals provided by an active Ras or an inducibly active Raf-1 kinase could synergise with IL-4 to promote cell-cycle progression. Further investigation of the biochemical events associated with the stimulation of long-term growth showed that active Raf-1 not only synergised with IL-4 to stimulate growth, but also to increase levels of c-jun N-terminal kinase (JNK) activity. These observations raise the possibility that Raf-1 may be involved in regulating JNK activity, and that JNK may be involved in mediating certain effects of IL-4. Second, IL-4 and IL-13 are the only cytokines that activate the transcription factor STAT-6. I determined that activation of STAT-6 was required for IL-4- stimulated cell survival. However, I found evidence that this requirement for STAT-6 was indirect, and possibly related to STAT-6-dependent, IL-4-stimulated expression of the IL-4 receptor. I next investigated the hypothesis that STAT-6 was required for IL-4-mediated suppression of tumor necrosis factor α (TNFα) and interleukin-12 (IL-12) production in macrophages. When STAT-6 null macrophages were stimulated with lipopolysaccharide (LPS) and interferon γ (IFNγ), I continued to observe a significant inhibition of TNFα and IL-12 by IL- 4, suggesting that IL-4 activates distinct, STAT-6 independent, inhibitory paths. IFNγ antagonizes many of the effects of IL-4, and I determined that IFNγ may regulate the activity of STAT6 by altering expression of a STAT6 inhibitor, Bcl-6. Further investigation into the roles of JNK, Bcl-6 and novel, non-STAT-6-dependent pathways will be important for the design of strategies to therapeutically modulate the intracellular signals activated by IL-4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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