Biological and biochemical analyses of the distinctive intracellular signals activated by interleukin-4
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-4 (IL-4) is a type I cytokine which acts on multiple hemopoietic cells to promote an antibody-mediated response to infection. Dysregulated production or function of IL-4 can exacerbate diseases such as allergy, asthma and rheumatoid arthritis. In order to better understand the biochemical mechanisms by which IL-4 mediates its pleiotropic biological effects, I investigated two distinctive aspects of the intracellular signals activated by IL-4. First, IL-4 is different from most type I cytokines in its inability to activate Ras or Raf-1. IL-4 also fails to support cellular growth. I demonstrated that the signals provided by an active Ras or an inducibly active Raf-1 kinase could synergise with IL-4 to promote cell-cycle progression. Further investigation of the biochemical events associated with the stimulation of long-term growth showed that active Raf-1 not only synergised with IL-4 to stimulate growth, but also to increase levels of c-jun N-terminal kinase (JNK) activity. These observations raise the possibility that Raf-1 may be involved in regulating JNK activity, and that JNK may be involved in mediating certain effects of IL-4. Second, IL-4 and IL-13 are the only cytokines that activate the transcription factor STAT-6. I determined that activation of STAT-6 was required for IL-4- stimulated cell survival. However, I found evidence that this requirement for STAT-6 was indirect, and possibly related to STAT-6-dependent, IL-4-stimulated expression of the IL-4 receptor. I next investigated the hypothesis that STAT-6 was required for IL-4-mediated suppression of tumor necrosis factor α (TNFα) and interleukin-12 (IL-12) production in macrophages. When STAT-6 null macrophages were stimulated with lipopolysaccharide (LPS) and interferon γ (IFNγ), I continued to observe a significant inhibition of TNFα and IL-12 by IL- 4, suggesting that IL-4 activates distinct, STAT-6 independent, inhibitory paths. IFNγ antagonizes many of the effects of IL-4, and I determined that IFNγ may regulate the activity of STAT6 by altering expression of a STAT6 inhibitor, Bcl-6. Further investigation into the roles of JNK, Bcl-6 and novel, non-STAT-6-dependent pathways will be important for the design of strategies to therapeutically modulate the intracellular signals activated by IL-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».