Performance of Sulfuric Acid Leaching of Titanium from Titanium-Bearing Electric Furnace Slag
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">The sulfuric acid leaching of titanium from titanium-bearing electric furnace slag (TEFS) was investigated under different experimental conditions. In the sulfuric acid leaching process, the M<sub>x</sub>Ti<sub>3-x</sub>O<sub>5</sub>(0≤x≤2) and diopside could react with sulfuric acid. The optimum conditions of sulfuric acid leaching process were particle size at &lt; 0.045mm, sulfuric acid concentration at 90 wt.%, acid/slag mass ratio at 1.6:1, feeding temperature at 120 °C, reaction temperature at 220 °C, reaction time at 120minute, curing at 200°C for 120 minute. The [TiO<sub>2</sub>] concentration of the water leaching was 150 g/L, and leaching temperature at 60℃for 120 minute. Ti extraction could reach 84.29 %. F of titanium-bearing solution was 2.15, and the Ti<sup>3+</sup>/TiO<sub>2</sub> of the titanium-bearing solution was 0.068. The TiO<sub>2</sub> content of the leaching residue was 18.32 wt.%. The main mineral phases of the leaching residue were calcium sulphate, spinel, diopside and little M<sub>x</sub>Ti<sub>3-x</sub>O<sub>5</sub>.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».