Cultures of Astroglia and Microglia from Primary Cultures of Mouse Neopallium
Notice bibliographique
Résumé
Brains of newborn rats or mice are generally used as the source of tissue for glial cultures. Only about 1% of cells survive the cell disaggregation process and culture environment, and neurons that survive die within the first few days of culturing. Such cultures contain progenitor cells and glia cells in different stages of differentiation (; ; see also Chapter 14). Terminally differentiated glia cells, which can no longer divide, are overgrown by the proliferating, immature cells. How the cultures will develop, and which cell types (astroglia, oligodendroglia, ependymal cells, or microglia) will predominate, depend on the culture medium and the physical conditions under which the cells are grown (see also Chapters 12 and 14). The medium can be modified either by changing its chemically defined components or by adding or deleting serum. It is also possible to add growth factors and/or cytokines, either to the culture medium in pure recombinant form, or as medium conditioned by cells that produce and secrete growth factors/cytokines into the medium (the latter is considerably cheaper). The addition of cytokines to cultures can have a dramatic effect on the morphology and function of cells. It should be noted that cytokines and growth factors may affect more than one cell type, and may initiate variable effects in different cell types. The growth factors/cytokines may interact with other factors in the medium synergistically, additively, or in an inhibitory way. It is important to remember that the half-life of cytokines is short. However, the cytokines/growth factors can be added to ,the culture in microcapsules, which release the factors at a constant rate over a long period of time, thus assuring a constant concentration of a given factor to culture medium over long periods of time (; , ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».