Longitudinal Association Between Low- And High-light Intensity Physical Activity And Cognitive Function In Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Regular moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) provides benefits for cognitive health among older adults. Recently, there has been a shift from focusing on MVPA to considering the potential benefits of light intensity PA (LPA), because older adults accumulate 3-4 hr/day of LPA. This study investigated the longitudinal association of objectively measured low-light intensity PA (LLPA) and high-light intensity PA (HLPA) with cognitive function in older adults. METHODS: Participants were recruited from the REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) Study. ActicalTM accelerometers provided estimates of LLPA (50-556 counts/min), HLPA (557-1,064 counts/min), MVPA (>1,065 counts/min), for 4-7 consecutive days. Incidence of cognitive impairment was defined by the Six-Item Screener. Letter fluency, animal fluency, word list learning and Montreal Cognitive Assessment (orientation and recall) were conducted to develop z-scores for domains of executive function and memory. Associations between LPA and cognitive impairment were examined using multivariate logistic regression models. General Linear regression models were used to assess the association between LPA and z-scores of executive function and memory. RESULTS: During 3.3 ± 0.5 years of follow-up, 4,941 participants (70.1 ± 8.6 yr, 54.2% women, 31.7% African American) were included, with 283 incident cases of cognitive impairment. Average time spent in LLPA and HLPA were 167.4±61.1, and 24.0±19.2 min/day, respectively. After adjustments for age, sex, race, education and other health related factors, participants in the highest HLPA quartile (40.9 min/day) had 35% lower risk of cognitive impairment than the lowest quartile (HR: 0.65, 95% C.I.: 0.45-0.94). Quartiles of HLPA were inversely associated with change over time in executive function and memory z-scores (P<0.01). CONCLUSION: Higher levels of objectively measured HLPA were independently associated with lower incidence of cognitive impairment, and better maintenance of memory and executive function in older adults. Future PA guidelines may need to be modified to include HLPA in addition to MVPA to sustain cognitive health in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».