Notice bibliographique
Résumé
China’s preliminary inclination was to promote nuclear proliferation as a way to undermine the military strength of the established world powers, but it quickly reversed its course in both rhetoric and action after its October 16, 1964, nuclear detonation at Lop Nor.1 China’s nuclear sharing poses a puzzle, because its development of its own nuclear arsenal seems to contradict its nuclear sharing policy. China’s nuclear sharing policy is liberal, whereas the development of its own nuclear arsenal is very conservative. The explanation is that China is taking a measured but considered risk by not building up sufficient force to ride out a US or Russian first strike. Instead, China is focusing its efforts and resources on economic development, and relying on inexpensive sharing to shore up allies on its periphery. China had generally colluded with the Soviet Union in restraining a North Korean nuclear arsenal, but its interest in maintaining a buffer has not led it to engage in more confrontational or rollback policies against North Korea’s nuclear arsenal. China has furthermore helped Pakistan’s and Iran’s nuclear prospects, and has apparently allowed North Korea and Myanmar to improve theirs. This sharing behavior with states on China’s periphery is prone to costly blowback, because all of these states have alternate allies (the US or Saudi Arabia for Pakistan, Russia for North Korea) and can therefore resist Chinese compellence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».