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Enregistrement W2491432228 · doi:10.1177/0011392116658089

Words don’t come easy: Al Jazeera’s migrant–refugee distinction and the European culture of (mis)trust

2016· article· en· W2491432228 sur OpenAlexaff
Christopher Kyriakides

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationPoliticsSociologyRacismPolitical scienceDistancingPower (physics)Identity (music)Gender studiesPolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al Jazeera’s August 2015 editorial decision to substitute ‘refugee’ for ‘economic migrant’ in its coverage of ‘the Mediterranean Migration Crisis’ provides an opportunity to re-frame the relationship between the politics of race, immigration and media representations of refugees. Situating the broadcaster’s publicly announced rationale for the decision within a critique of the migrant–refugee dichotomy enforced by European public policy, this article, first, demonstrates that the policy couplet mobilizes oppositional yet interdependent identities. The discursive distancing of ‘migrant’ from ‘refugee’ in news content does not dislodge their mutually reinforcing power to define the parameters of ‘inclusion’. Second, the article examines how the policy onus placed on refugees to justify their claim as ‘victims’ reproduces racialized codes of belonging that perpetuate the denial of autonomy. Persons seeking refuge in Europe must sustain an identity of ‘non-threatening victim’ if they are to gain recognition in a securitized culture of (mis)trust. Al Jazeera’s intervention strengthens the media representation of refugees as human beings without choice; yet, the broadcaster’s decision to ‘give voice’ by ‘challenging racism’ does not break the European political consensus on immigration and asylum that positions ‘non-Western’ peoples as victim/pariah, to be ‘saved’ and ‘suspected’. The media–policy–migration nexus ensures that refugee exclusion is always possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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