Notice bibliographique
Résumé
I was born in 1920 in Turkey in a village near Mardin. My father's family included 400–500 young men. We came here [to Syria] in 1925. The French were in Syria. They offered us shelter and were very good to us. We were tyrannized by the Turks who were against all Islamic teachings. The Turks were not true Muslims. They wanted us to assimilate. They wanted to force all the people in the villages to wear hats [this is a reference to Mustafa Kemal's efforts to get Western dress adopted by all Turks]. We fled after the revolution led by Shaykh Said in 1920. The Kurds revolted against the Turks. They demanded a self-governed Kurdish state in Turkey. When Shaykh Said was hung by the Turks, many Kurds fled Turkey and came to Syria. I remember we all travelled in big groups, seven or eight families and all of their sheep and cattle which they sold on the way at Ras al-‘Ain. We all walked to Dayr al-Zor and then to Al-Sham [Damascus]. We had relatives here who received us and helped us to settle. This quarter had only Kurds who spoke Kurdish. What is funny was that when my father left Turkey, he had no idea there were other people than Kurds in the world. He was quite shocked when he got to Dayr al-Zor and heard people talking other languages. He used to say that he almost turned back there to return to Turkey. When we had been in Syria for six or five years we were granted citizenship [by the French mandate authority]. […]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».