Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing attention to novel and designed ecosystems, and the confusion that follows from the overlap of these distinct ecosystem approaches, risks a loss of focus on ecological values at the core of restoration ecology. Novel ecosystems originate in ecosystems that are transformed beyond which the practical efforts of conventional restoration are feasible. They are also self‐sustaining in the sense that they take time to form, and do not typically receive regular management. In this respect, they arise differently than designed ecosystems, which are assembled with specific goals in mind and are often heavily managed. Designed (or engineered) ecosystems comprise a variety of ecological approaches including reclamation (return a degraded ecosystem to productive capacity), green infrastructure, and agroecological systems. There are three elements that distinguish novel and designed ecosystems. Designed ecosystems typically require intensive intervention to create them, and ongoing management to sustain them; novel ecosystems do not. Second, the human intentions behind designed and novel ecosystems are usually different. Designed ecosystems exist in the service of human interests, including specific services (e.g. filtration, cooling, nature appreciation), aesthetics, and shifting value commitments toward green infrastructure; novel ecosystems arise typically through inadvertent human activity. Third, designed and novel ecosystems have different developmental pathways. Historical ecosystems are the starting point for restored, hybrid, and novel ecosystems; designed ecosystems are intentionally created. Designed ecosystems stand apart as providing a new origin for ecosystems of the future, including those that become novel ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle