Critical importance of appropriate fixation conditions for faithful imaging of receptor microclusters
Notice bibliographique
Résumé
Receptor clustering is known to trigger signalling events that contribute to critical changes in cellular functions. Faithful imaging of such clusters by means of fluorescence microscopy relies on the application of adequate cell fixation methods prior to immunolabelling in order to avoid artefactual redistribution by the antibodies themselves. Previous work has highlighted the inadequacy of fixation with paraformaldehyde (PFA) alone for efficient immobilisation of membrane-associated molecules, and the advantages of fixation with PFA in combination with glutaraldehyde (GA). Using fluorescence microscopy, we here highlight how inadequate fixation can lead to the formation of artefactual clustering of receptors in lymphatic endothelial cells, focussing on the transmembrane hyaluronan receptors LYVE-1 and CD44, and the homotypic adhesion molecule CD31, each of which displays their native diffuse surface distribution pattern only when visualised with the right fixation techniques, i.e. PFA/GA in combination. Fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) confirms that the artefactual receptor clusters are indeed introduced by residual mobility. In contrast, we observed full immobilisation of membrane proteins in cells that were fixed and then subsequently permeabilised, irrespective of whether the fixative was PFA or PFA/GA in combination. Our study underlines the importance of choosing appropriate sample preparation protocols for preserving authentic receptor organisation in advanced fluorescence microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».