La contribution des fournisseurs privilégiés à l’intégration de la chaîne logistique : mythe ou réalité ?
Notice bibliographique
Résumé
Depuis un peu plus de deux décennies, l’évolution croissante du phénomène d’impartition a contribué à la remise en question des modèles traditionnels de désintégration et de quasi-intégration verticale. Les entreprises manufacturières, confrontées à la nécessité d’amoindrir les effets pervers résultant de leur redéploiement spatial, ont mis en place diverses stratégies d’approvisionnement basées sur une caractérisation des fournisseurs. Les fournisseurs privilégiés (FP) vise ainsi à procurer aux grands donneurs d’ordres (GDO) une sécurité accrue d’approvisionnement pour des produits de très haute qualité au meilleur coût d’achat possible. Si cette stratégie semble rencontrer ces objectifs particuliers, nos résultats démontrent que ces FP ne sont pas en mesure d’offrir une prestation logistique intégrée de gestion des cycles supportant l’intégration de la chaîne logistique du GDO. Cela s’expliquerait par la centralisation des actes de commandement chez le GDO et l’absence d’une vision globale des enjeux logistiques chez les FP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».