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Enregistrement W2492866333

DEUTERIUM AS A NOVEL TRACER FOR DETERMINING MOISTURE SOURCES IN BUILDING SYSTEMS

2007· article· en· W2492866333 sur OpenAlexaff
Brian Jordan, E. L. Schmidt, Patrick H Huelman, Sagar V. Krupa, Bernd Mayer

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science (Society of Wood Science and Technology) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureWettingEnvironmental scienceWater contentWater vaporTRACERDeuteriumMaterials scienceChemistryComposite materialGeotechnical engineeringEngineeringNuclear physicsOrganic chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many current problems in moisture-related deterioration of housing are found in the building envelope. Components such as interior surfaces, siding, millwork, sheathing, and framing are damaged due to excessive moisture accumulation, which leads to potential biodeterioration (mold and decay). The monetary and health implications of such widespread failures are severely impacting the housing industry. In certain individual cases of wood wetting, the source of liquid water is readily determined: typically, a failure of external sealing allows direct ingress of precipitation into the wall system. There is, however, still a debate on the role of subsequent moisture movement or condensation (from water vapor movement to a cool surface) in wall and roofing system failures. Here we show that deuterium-labeled water introduced into wood through either liquid or vapor phase can be recovered via distillation or mechanical expression. The use of deuterium as a moisture tracer can assist in determining the origin of moisture (particularly through the vapor phase transition), provide insight into current recommended practices for moisture control in buildings, and assess the application of current moisture modeling on existing moisture failures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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