[PP.29.07] WORLDWIDE PREVALENCE OF METABOLIC SYNDROME IN PEOPLE LIVING WITH HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS INFECTION
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Abnormal cardio-metabolic risk profile is increasingly of concern in people living with human immunodeficiency virus (HIV) infection. However, the burden and differential contribution, if any, of HIV specific factors, are poorly understood. We conducted a systematic review and meta-analysis to estimate the global prevalence of metabolic syndrome (MS) in people with HIV, and the variation by HIV severity, treatment, definition criteria and other major predictive characteristics. Design and method: We performed a comprehensive search on major databases for original research articles published between 1998–2015. Pooled prevalence estimates overall and by specific groups and subgroups were computed using random effects models, with variance stabilisation via arc-sine transformations. Results: In all 65 studies across five continents comprising 55094 HIV-infected participants aged 17–73 years (median age 41 years) were included. The overall prevalence of MS according to the following criteria was: ATPIII-2001:16.7% (95%CI: 14.6–18.8), IDF-2005: 18% (14.0–22.4), ATPIII-2004–2005: 24.6% (20.6–28.8), Modified ATPIII-2005: 27.9% (6.7–56.5), JIS-2009: 29.6% (22.9–36.8), and EGIR: 31.3% (26.8–36.0). Within some criteria of MS, the prevalence was significantly higher in women than in men (IDF-2005: 23.2% vs. 13.4, p = 0.030), in ART compared to non-ART users (ATPIII-2001: 18.4% vs. 11.8%, p = 0.001), and significantly varied by time-period of study publication, participants age, severity and diagnosed duration of HIV infection, and non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs) use. Across criteria, there were significant differences in MS prevalence by sub-group categories such as in men, the Americas, older publications, regional studies, younger adults, smokers, ART-naïve participants, NNRTIs users, participants with shorter duration of diagnosed infection and across the spectrum of HIV severity. Substantial heterogeneities across and within criteria were not fully explained by major study characteristics, while evidence of publication bias was marginal. Conclusions: The prevalence of MS in people with HIV is within the range of reports from the general population, highlighting the commonality of drivers of the condition. This emphasises the need for holistic management of the HIV-infected individual with the inclusion of cardio-metabolic assessments. Approaches for screening and mitigating disease risk associated with MS in the general population will likely provide similar benefits in people with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,459 | 0,153 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».