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Enregistrement W2493270180 · doi:10.4018/978-1-4666-6038-0.ch009

Exploring the Concept of the “Social Media Campaign”

2014· book-chapter· en· W2493270180 sur OpenAlexaffabout
Mary Francoli

Notice bibliographique

RevueAdvances in public policy and administration (APPA) book series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocialitySocial mediaDynamismPresidencyPolitical sciencePoliticsMedia studiesPublic relationsSociologyLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On May 2, 2011, Canadians voted in what the news media dubbed “Canada's First Social Media Election.” This allowed Canadians to join their neighbours to the south who, arguably, had gone through one national social media election during the 2008 bid for the presidency. Through a theoretical discussion of what constitutes sociality and networked sociality, and a critical examination of social media as a campaign tool, this chapter asks “What makes a campaign social?” It also asks if the term “social media campaign” adequately describes current campaign practices? In exploring these questions, the chapter draws on the 2011 federal election in Canada and the 2008 American election. Ultimately, the chapter argues we have limited evidence that social media has led to increased sociality when it comes to electoral politics. This calls the appropriateness of the term “social media campaign” into question. Such lack of evidence stems from the dynamism of networked sociality, which renders it difficult to understand, and methodological difficulties when it comes to capturing what it means to be “social.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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