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Enregistrement W2493307330

The relative impact of generic head-related transfer functions on auditory speech thresholds: implications for the design of three-dimensional audio displays.

2001· article· en· W2493307330 sur OpenAlexaff
Arrabito Gr, McFadden Sm, Crabtree Rb

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)Horizontal planeAudiologyIntelligibility (philosophy)AzimuthAcousticsAuditory systemPsychoacousticsSpeech recognitionPsychologyComputer sciencePerceptionMathematicsPhysicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Auditory speech thresholds were measured in this study. METHODS: Subjects were required to discriminate a female voice recording of three-digit numbers in the presence of diotic speech babble. The voice stimulus was spatialized at 11 static azimuth positions on the horizontal plane using three different head-related transfer functions (HRTFs) measured on individuals who did not participate in this study. The diotic presentation of the voice stimulus served as the control condition. RESULTS: The results showed that two of the HRTFS performed similarly and had significantly lower auditory speech thresholds than the third HRTF. All three HRTFs yielded significantly lower auditory speech thresholds compared with the diotic presentation of the voice stimulus, with the largest difference at 60 degrees azimuth. CONCLUSION: The practical implications of these results suggest that lower headphone levels of the communication system in military aircraft can be achieved without sacrificing intelligibility, thereby lessening the risk of hearing loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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