Assessment of Modern Banking Services to Achieve and Realization of E-Commerce and Its Impact on the Profitability of Banks Listed on the Tehran Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate new banking services in order to achieve and the realization of e-commerce and its impact on banks' profitability listed on the stock exchange. This study is an applied research and from the logic implementation is descriptive survey study and the relationship between variables is correlation. In this study, data collection is by using library and field method, according to research hypotheses simple two-variable linear regression model was used. In this study, panel data is used to estimate and analyze quantitative and analytical and descriptive models by using Spss software. Among 3,000 delegates, managers and employees eight banks listed on the Tehran Stock Exchange using cluster sampling of 300 randomly selected as a population, and has been done during the period 2014-2015.The results of Pearson correlation coefficient between the variables of new services banking and e-commerce and profitability is equal to (0.144), which indicates that new services bank has positive impact significant on the Tehran Stock Exchange in order to fulfill ecommerce and profitability of listed banks, which means that a variety of modern banking services and increasing their use not only further caused the fulfill of e-commerce, but also increased the profitability of banks and has a direct impact on the profitability of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».