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Enregistrement W2493621679 · doi:10.5539/mas.v10n9p263

Assessment of Modern Banking Services to Achieve and Realization of E-Commerce and Its Impact on the Profitability of Banks Listed on the Tehran Stock Exchange

2016· article· en· W2493621679 sur OpenAlexvenueno aff
Sadeqh Mahmoodi, Hossein Naderi

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexStock exchangeBusinessDescriptive statisticsPanel dataOrder (exchange)VariablesPearson product-moment correlation coefficientActuarial scienceFinanceEconometricsStatisticsEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate new banking services in order to achieve and the realization of e-commerce and its impact on banks' profitability listed on the stock exchange. This study is an applied research and from the logic implementation is descriptive survey study and the relationship between variables is correlation. In this study, data collection is by using library and field method, according to research hypotheses simple two-variable linear regression model was used. In this study, panel data is used to estimate and analyze quantitative and analytical and descriptive models by using Spss software. Among 3,000 delegates, managers and employees eight banks listed on the Tehran Stock Exchange using cluster sampling of 300 randomly selected as a population, and has been done during the period 2014-2015.The results of Pearson correlation coefficient between the variables of new services banking and e-commerce and profitability is equal to (0.144), which indicates that new services bank has positive impact significant on the Tehran Stock Exchange in order to fulfill ecommerce and profitability of listed banks, which means that a variety of modern banking services and increasing their use not only further caused the fulfill of e-commerce, but also increased the profitability of banks and has a direct impact on the profitability of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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