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Enregistrement W2493643545 · doi:10.1088/1748-0221/10/08/c08014

Design and implementation of the Photo-Detector Module electronics for the EUSO-Balloon, prototype of the JEM-EUSO telescope

2015· article· en· W2493643545 sur OpenAlexaboutno aff
A. Jung

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésTelescopePathfinderPhysicsBalloonDetectorElectronicsCosmic rayObservatoryAstronomyUltravioletAtmosphere (unit)Ultra-high-energy cosmic rayOpticsRemote sensingComputer scienceElectrical engineeringMeteorologyEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key feature of the JEM-EUSO observatory for Ultra High Energy Cosmic Rays (UHECRs) search is the electronics, and in particular the Photo-Detector Module (PDM) on the focal surface of an advanced diffractive optical system. As a pathfinder experiment for this space-based mission, over the last 3 years the EUSO-Balloon project has been developed to observe the ultraviolet background from the edge of the atmosphere on board a stratospheric balloon. August 2014, the EUSO Balloon was successfully operated 8-hour balloon flight over Timmins, Ontario, Canada. The EUSO-Balloon experiment uses a detector consisting of one Photo-Detector Module, identical to the 137 modules that will be present on the JEM-EUSO focal surface. UV light generated by ultra high-energy air showers passes the optics, UV filter, and impacts the Multi Anode Photo Multiplier Tubes (MAPMTs). UV photons are converted by the MAPMT photocathode into electrons, which are multiplied by the MAPMTs dynode and fed into a Elementary Cell - Application Specific Integrated Circuit (EC-ASIC) boards. These EC-ASIC boards in turn perform the photon counting and charge estimation, by counting the single photoelectron emitted during each Gate Time Unit (of 2.5 us each). The PDM board interfaces with these ASIC boards, providing them with power and configuration parameters as well as collecting data from the external trigger. In this paper, I will describe the details of the design and the fabrication of the PDM, as well as its EUSO-Balloon flight results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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