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Enregistrement W2493653720 · doi:10.1017/ccol0521570069.011

Beware of Syllogism

2004· book-chapter· en· W2493653720 sur OpenAlexaff
Isaac Levi

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllogismInferenceStatement (logic)Inductive reasoningEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBABLE DEDUCTION Peirce wrote extensively on deduction, induction, and hypothesis beginning with the Harvard Lectures of 1865 and Lowell Lectures of 1866. The ideas that he examined in those early discussions were reworked over nearly two decades until the comprehensive statement of his view contained in “A Theory of Probable Inference” of 1883 that was included in the Studies in Logic, by the Members of the Johns Hopkins University and is reprinted in W 4, 408-450. This remarkable paper developed a version of the Neyman-Pearson account of confidence interval estimation that incorporated the main elements of the rationale offered for its adoption in the early 1930s and presented it as an account of inductive inference. In his retrospective reflection on the question of induction in 1902 (CP 2.102), Peirce revealed satisfaction with the views on induction advanced in 1883 and this attitude is confirmed in other remarks from that period. However, Peirce did express dissatisfaction concerning his notion of “Hypothetic Inference.” Although Peirce called it Hypothetic Inference or Hypothesis from 1865 to 1883 and later, in 1902, Peirce replaced the term “Hypothesis” with “Abduction.” In what I said about “Hypothetic Inference” I was an explorer upon untrodden ground. I committed, though I half corrected, a slight positive error, which is easily set right without essentially altering my position. But my capital error was a negative one, in not perceiving that, according to my own principles, the reasoning with which I was there dealing could not be the reasoning by which we are led to adopt a hypothesis, although I all but stated as much. But I was too much taken up in considering syllogistic forms and the doctrine logical extension and comprehension, both of which I made more fundamental than they really are. As long as I held that opinion, my conceptions of Abduction necessarily confused two different kinds of reasoning. (CP 2.102)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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