Weight Loss Partially Restores Glucose-Driven Betatrophin Response in Humans
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Recently a potential role of betatrophin was shown in the postprandial switch from lipid to glucose metabolism. OBJECTIVE: The objective of the study was to analyze whether obesity is associated with altered postprandial betatrophin response and whether this could be restored by weight loss. Design, Setting, Participants, and Intervention: Oral glucose load was performed in 12 lean individuals at baseline as well as in 20 obese subjects before and after a 12-week structured weight-loss program at an endocrinology research center. Euglycemic hyperinsulinemic clamps were performed in the obese cohort. The effect of insulin and different glucose concentrations on betatrophin expression were analyzed in 3T3-L1 adipocytes. MAIN OUTCOME MEASURE: Circulating betatrophin levels during a glucose challenge were measured. RESULTS: The betatrophin level decreases after an oral glucose intake (P < .001). This correlates with the increase of glucose levels (r = -0.396; P < .05). Hyperinsulinemia results in an increase of betatrophin. In vitro experiments in 3T3-L1 adipocytes confirmed that insulin and low glucose concentration increases betatrophin expression, whereas a further elevation of glucose levels blunts this effect. Obese subjects are characterized by lower fasting betatrophin (600.6 ± 364.4 vs 759.5 ± 197.9 pg/mL; P < .05) and a more pronounced betatrophin suppression during the glucose challenge. The impaired betatrophin response in obese subjects is restored after weight loss and is comparable with lean individuals. CONCLUSIONS: Obesity is associated with increased betatrophin suppression after an oral glucose load, which is driven by increased hyperglycemia. Given the metabolic properties of betatrophin, this may indicate that betatrophin is tightly linked to obesity-associated metabolic disturbances. In line with such an assumption, weight loss almost completely eliminated this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».