Notice bibliographique
Résumé
Introduction In most jurisdictions an infant is regarded as premature when delivered at fewer than 37 weeks gestation [1,2]. The proportion of babies born prematurely rather than at term is small: 18% in the United States in 2009 [3], 12% in England and Wales [4], and 7.4% in Australia [5]. But the risks to a pre-term infant are significant and those risks increase with greater prematurity. In England, Wales, and Northern Ireland, there is nearly one neonatal death per 1000 live births at term, but this rises to 204 deaths per 1000 births in babies born between 24 and 27 weeks gestation [6]. Further, especially in this latter very pre-term group, survivors display significant morbidity, including chronic respiratory disease, ultrasound-detected brain injury, and retinopathy of prematurity [7]. While there is evidence of a reducing mortality in most pre-term gestations, there are some indications that this is at the expense of increased morbidity [8]. Even late pre-term babies have a higher risk of morbidity, particularly respiratory problems and infectious diseases, than term infants [9]. Premature birth is spontaneous and without a specific recognized cause in some 31–51% of cases, but there is an increased risk associated with multiple pregnancy (12–28%), premature membrane rupture (6–40%), cervical incompetence (8–9%), and antepartum hemorrhage (6–9%). Associated ascending infection may be a significant factor in some of these conditions [10]. An obstetric decision to deliver early may be influenced by a number of additional factors, such as fetal growth restriction and maternal hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».