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Enregistrement W2493935713 · doi:10.1093/ndt/gfw142.04

MO067LONG-TERM PULSE WAVE VELOCITY AND VO2PEAK OUTCOMES WITH 12 WEEKS OF AEROBIC OR RESISTANCE TRAINING IN KIDNEY TRANSPLANT RECIPIENTS: A FOLLOW-UP OF THE EXERT STUDY

2016· article· en· W2493935713 sur OpenAlexaff
Ellen O’Connor, Herolin Lindup, Eilish Nugent, David Goldsmith, Iain C. Macdougall, Sharlene A. Greenwood

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTerm (time)Kidney transplantResistance trainingAerobic exerciseInternal medicineKidneyKidney transplantationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Kidney transplantation improves survival, quality of life, and is more cost-effective than other treatments for end stage renal disease (ESRD). Despite this, the incidence for cardiovascular disease remains up to 3 to 5 times higher than the general population. Therefore cardiovascular risk, and the potential interventions to reduce this, are of upmost clinical importance in this patient population. Pulse wave velocity (PWV), the gold standard measure of arterial stiffness, is a known predictor of mortality in ESRD, and cardiovascular disease in kidney transplant recipients. Peak oxygen uptake (VO2peak), a measure of cardiorespiratory fitness, has been shown to predict survival in haemodialysis and kidney transplant patients. Whilst studies have shown improvement immediately following exercise interventions in both of these outcomes, the long-term effects remain unexplored. The aim of this study was therefore to investigate the long-term PWV and relative VO2 peak outcomes following completion of a 12-week aerobic (AT) or resistance training (RT) programme in new kidney transplant recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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