Notice bibliographique
Résumé
The cluster plan I n the early 2000s, Japan had still failed to fully recover from the economic doldrums. Unemployment rates had surpassed the US jobless by 1999 (Porter et al . 2000). In 2003, new business creation remained paltry. A 2003 study, the Gem 2003 Executive Report (2003) indicated that Japan was less entrepreneurial – on a variety of firm and individual level measures – than all of the advanced industrial countries, save Russia. Of the world's forty major economies, most were at three entrepreneurship levels (high, moderate, low) based on measures including new firm start-ups, innovative output, and the like. Highly entrepreneurial countries included Chile, Korea, and New Zealand. Most countries were moderately innovative, such as Canada, Finland, Singapore, the UK, and the USA. The least entrepreneurial countries were France, Japan, and Russia. Japan failed at both individual- and firm-level innovation and entrepreneurship, making it among the least entrepreneurial countries in the world (see figure 4.1 and table 4.1). (See also appendix 1: in the Gem 2003 Executive Report 2003; Porter 1990, 1998; Porter et al . 2000.) The Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) is spearheading the Japanese government's current efforts to fix its innovative and entrepreneurial problems. In 2001, METI launched its “Cluster Initiative,” culminating in 2002 in a package of policies called the “Cluster Plan.” The “Plan” has become the most ambitious and comprehensive METI plan since its 1960s bet on heavy industry (Inoue 2003).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».