Regulation of Apo B Production in HepG2 Cells by Citrus Limonoids
Notice bibliographique
Résumé
In rabbits, dietary orange juice or grapefruit juice reduced the hypercholesterol-emia associated with elevation of LDL (low-density lipoprotein) cholesterol, induced by feeding casein. To determine whether this effect could be partly due to constituent limonoids, the ability of these compounds to lower overall production of apo B (the structural protein of LDL) was tested. Using cultured human liver cells HepG2, fourteen naturally occurring limonoid aglycones and glucosides, a limonoid glucoside mixture isolated from orange molasses, and five synthetic limonoids were evaluated. Limonin and methyl deoxylimonate very effectively reduced the production of medium apo B by HepG2 cells. Nomilin, deoxylimonin and methyl isolimonate reduced moderately, and other limonoids had practically no effect on the production of medium apo B. The apo B-lowering potential of limonin was 30% greater than the apo B-lowering potential of two citrus flavonoids, hesperetin and naringenin. The effects of limonin, hesperetin and naringenin were dose-dependent but limonin, unlike the citrus flavonoids, did not cause decreases in the cellular synthesis of cholesteryl esters. The results suggest that limonin, along with citrus flavonoids, could contribute to cholesterol-lowering action of citrus juices. Limonin might be liberated from its glucoside derivative, limonin 17 -D-glucopyranoside, which is present in high concentrations in citrus juices, by the action of bacteria in digestive tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».