Development of a synergistic damage mechanics model to predict evolution of ply cracking and stiffness changes in multidirectional composite laminates under creep
Notice bibliographique
Résumé
A physics-based multi-scale model that couples viscoelasticity and time-dependent damage evolution for general multidirectional laminates subjected to long-term creep loading is developed. The viscoelastic ply behavior is evaluated using a nonlinear Schapery-type viscoelastic model, while a methodology employed within the framework of classical laminate theory is used to predict the corresponding laminate time-dependent response. The evolution of microscopic ply cracks in multiple plies with different orientations during creep loading is predicted using an energy-based approach, and the corresponding laminate stiffness degradation is evaluated using a synergistic damage mechanics-based model that relies on computational micromechanics in lieu of costly experimental data. The developed model is used to predict the evolution of ply cracks and the viscoelastic stress–strain response of various cross-ply and multidirectional laminates under quasi-static and creep loading. Predicted strains, compliance changes and crack density evolutions show excellent agreement with available experimental creep data for different laminate stacking sequences, providing validation for the model. Predictions are also made for two additional multidirectional laminates in order to investigate the effect of off-axis ply angle on the creep response, which demonstrates the versatility of the model and its usefulness in assessing the long-term durability of general multidirectional composite laminates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».