The impact of sexual arousal on elements of sexual decision making: Sexual self-restraint, motivational state, and self-control
Notice bibliographique
Résumé
Sexual arousal has been shown to have an impact on risk-taking and intentions to engage in risky sexual behaviour (e.g., Ariely & Loewenstein, 2006; Shuper & Fisher, 2008; Skakoon-Sparling, Cramer, & Shuper, 2016); however, the mechanisms underlying this effect are not well understood. To further investigate the effects of sexual arousal on sexual health decision-making, the current study was designed to examine the associations among self-control, sexual self-restraint, and motivational state, as well as the impact of sexual arousal on these factors. Forty-nine female and 26 male participants viewed either sexually arousing (experimental condition) or control video clips and responded to inventories designed to measure their self-control, sexual self-restraint, and meta-motivational state balance (within the Rules domain of Reversal Theory). A moderate positive correlation was found across all participants between self-control and self-restraint. Participants in the sexual arousal condition scored significantly lower on measures of self-control and sexual self-restraint; no effect was found for the meta-motivational state measure used. The results of this study suggest that sexual arousal either functions to deplete individuals' internal reserves of self-control or that it creates conditions that make it difficult to access the cognitive capacity to engage in self-control. This effect, combined with the correspondingly low score on our measure of sexual self-restraint, suggest that this may be an avenue through which sexual arousal negatively impacts sexual health decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».