Contested Landscapes: Collaborations Between Displaced Communities and International Advocacy Groups in Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To assess how an indigenous community in Guatemala, displaced by a mining project, has collaborated with international human rights advocacy organizations to address chronic insecurity and vulnerability resulting from the violence of their displacement. Methodology/approach The research for this case study was gathered using unstructured interviews with Lote Ocho community members and human rights advocates as well as textual analysis of social media documents, press releases, and reports. Participant observation was conducted during a community forum. Human rights theory, post-conflict theory, disaster theory, and narrative economy frameworks informed the research. Findings As international human rights organizations collaborate with Lote Ocho to address the community’s displacement, intensive focus on a lawsuit between the community and a Canadian mining corporation HudBay Minerals, Inc., contributes to homogenization of the community, reinforcement of destructive power relationships, and lack of focus on long-term security. Practical implications Analysis of the potential harms of singular focus on legal action in the examined collaborations identifies areas for improvement for future collaborations in both Lote Ocho and other displaced communities. Originality/value Caal v. HudBay is the first case of its kind. Thus, the analysis presented here provides critical insight for international and community actors regarding the successes and shortcomings of collaboration in cases of development-forced displacement, identifying areas for improvement for future collaborations with displaced communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».