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Enregistrement W2495103380

The true North strong and free: en sammenlignende studie av norsk og kanadisk sikkerhetspolitikk med særlig vekt på arktis.

2013· dissertation· no· W2495103380 sur OpenAlexaboutno aff
Jan-Petter Hoel

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2013
Typedissertation
Langueno
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesAnimal scienceArtBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arktis er blitt satt ettertrykkelig på kartet i løpet av de siste 10-15 årene på grunn av klimaendringer, issmelting og konsekvensene av dette, men også på grunn av utsikter til betydelige naturressurser som fisk, olje, naturgass, mineraler og metaller. Denne nyåpnede verden stiller også de sirkumpolare statene overfor et antall nye utfordringer hva gjelder suverenitet og sikkerhet.\nCanada og Norge er nære allierte og har mye til felles, men de har også hver sin tolkning av hva arktisk sikkerhet innebærer. Norge ønsker sine allierte velkommen til nordområdene mens\nCanada foretrekker å markere suvereniteten alene og ser ingen rolle for NATO i Arktis. I denne oppgaven forsøker jeg avdekke og utforske bakgrunnen for den ulike bakgrunnen.\nDen viktigste forskjellen mellom den norske og den canadiske innstillingen til sikkerhets-politikken ligger i de selvdefinerte rollene statene har inntatt, Canada som mellommakt og leverandør av sikkerhet, Norge som småstat og nettoimportør av sikkerhet. Canada har aldri vært utsatt for en nasjonal trussel. Norge på sin side har hatt truende eller i det minste uforutsigbare naboer rundt seg konstant helt siden Norge ble en uavhengig stat i 1905 med Russland/Sovjet-unionen som konstant bekymring.\nGeografien og klimaet er også blant faktorene som påvirker de to landenes ulike sikkerhetspolitikk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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