Thermo‐responsive polymers for drag reduction in turbulent Taylor–Couette flow
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The addition of a small amount of high molecular weight polymer to a solvent can substantially decrease friction losses by approximately 80%. This phenomenon known as drag reduction (DR) is used extensively in oil recovery during hydraulic fracturing and in many other applications to reduce the pumping costs. However, because of long chain length, these polymers get adsorbed on the surface of reservoir, diminishing the effectiveness of fracking. In the current study, a thermo‐responsive polymer, i.e., poly(N‐isopropylacrylamide) (PNIPAM) is investigated as a drag reducing agent (DRA), which collapses reversibly above 33 °C known as lower critical solution temperature (LCST), thereby preventing it from getting adsorbed beyond this temperature. Free radical polymerization was used to synthesize the PNIPAM and a Taylor–Couette (TC) setup with a rotating inner cylinder was utilized for measuring the DR. The effect of concentration, Reynolds number ( Re ), and temperature on DR were studied and a maximum of 50% DR was observed at 400 PPM concentration. PNIPAM demonstrated significant decrease in DR beyond LCST, validating its thermo‐responsive nature that could be beneficial for DR in oil recovery or in providing a control modality to DR technologies.DR versus temperature for PNIPAM solution (500 PPM) at Re = 100,000 demonstrating responsive behavior with temperature © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 44191.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».