Executive Functioning Differs Between Expert Sailors’ Responsibilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Previous research suggest that competitive athletes have better cognitive functioning, i.e. sports-related executive functions (EF), compared to non-athletes. EF assist athletes in thinking before acting (Inhibitory control;IC), updating their thinking or planning (Updating;UP) and thinking outside the box (Cognitive flexibility;CF), and as a result make better decisions as well as plan and problem-solve efficiently. Therefore this novel descriptive observational study set out to explore the EF of expert sailors according to i) professional sailing ranking and ii) sailing role. METHODS: Fifteen national sailors (age: 24±8 years) with an average of 12±4 years of professional sailing experience volunteered. Primary outcome variables included IC, UP and CF. Sailing history information, global cognition (Montreal Cognitive Assessment; MoCA) and an EF test battery including the Wisconsin Card Sorting Test (WCST), Trail Making Tests A and B, and Stroop task was randomly administered. Participants were assessed as a group and comparisons are made between top (TRS) and bottom ranking (BRS) sailors as well as between sailors’ positions i.e. crew or helm. RESULTS: Participants scored an average of 28±2 on the MoCA. TRS score 92% in global WCST score (p<0.05) and 127% better on Failure-To-Maintain-Set (WCST) compared to BRS (d=0.75; p=0.26). Crew demonstrated better CF (d=0.92-0.95; p>0.05) and IC (d=1.41; p=0.046), while helm had 30% better visuomotor speed and visual scanning (d=1.62; p=0.03). CONCLUSION: This is the first study to investigate the EF of sailors. These preliminary findings suggests that CF and IC may be important contributing cognitive skills for success in sailing. Also that less successful sailors may have inferior attentional capacity and therefore be more distractible; contributing to poorer decision-making skills. The responsibilities of sailors may contribute to the differences between helm and crew’s EF, or vice versa, i.e. helm needs to continuously be taking in visual cues and information whereas crew’s EF suggest that they anticipate the next event better, and as a result are able to actively adjust between strategies in ever-changing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».