Aptamer-Based Electrochemical Biosensors for the Detection of Small Molecules and Plasma Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The ability to detect the presence of certain molecular analytes inside the human body is vital to the ability of a medical professional to assess a patient’s health. The use of sensitive and selective biosensors would be a tremendous asset to the field of medical screening and diagnosis. The fabrication of aptamer-based electrochemical biosensors as an emerging technology has made the detection of both small and macromolecular analytes easier, faster, and more suited for the ongoing transition from fundamental analytical science to the early detection of diseases. Aptamers are synthetic oligonucleotides that have undergone iterative rounds of in vitro selection for binding with high affinity to specific analytes of choice; a sensitive yet simple method to utilize aptamers as recognition entities for the development of biosensors is to transduce the signal electrochemically. In this chapter, we will summarize the state-of-the-art research progresses on aptamer-based electrochemical biosensors for the detection of both plasma proteins and small molecules. The targeted portable electronic devices, as they can be operated by the patients during their day-to-day lives, have the potential to revolutionize the delivery of medical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».