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Enregistrement W249567342

Innovation Reinvented: Six Games to Drive Growth

2012· article· en· W249567342 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Germeraad

Notice bibliographique

RevueResearch-Technology Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerDisruptive innovationMarketingBusinessInnovation management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovation Reinvented: Six Games to Drive Growth Roger Miller and Marcel Cote (Toronto, Ontario: Rotman- UTP Publishing, 2012) In Innovation Reinvented, Roger Miller and Marcel Cote reinvent the understanding of innovation processes by recognizing that innovation is a fundamental characteristic of, and driven by, maturing business models. Although this idea is in conflict with the classic paradigm of innovation, it is well supported by data gathered in a global survey of innovative businesses, conducted with the support of the Industrial Research Institute (IRI). (1) Analyzing these firms' approaches to innovation, Miller and Cote found that the classic model was of little use in understanding actual innovation patterns. What mattered most were customer interactions, marketing, and change management. These factors drive distinct patterns of innovation, characterized as competitive games. Managing RD the first introduces the six games of innovation, the second gives a detailed description of each of the games, and the third describes how the games may be applied to RD other attributes vary by the kind of innovation: * Autonomous products. These are innovations characterized by new, standalone products, such as a new blockbuster drug, a solar panel, or a Cirque du Soleil performance. These innovations are often science- or technology-based, and brand identity and patents are usually used to fend off emulators. Marketing is critical. * Platforms. In this instance, the innovation is a new system, like Microsoft Office, smart phones, or televisions. Success in this field depends upon vision, network effects, and coalition building. Venture capitalists are often key to funding early work. * Closed systems. Innovations falling into these games are characterized as system breakthroughs. Examples are integrated accounting software or electric car batteries. These industries, which are based on collaboration between an inventor and a demanding client, are characterized by an intense, high-risk development environment. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0160,018
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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