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Enregistrement W2495701824 · doi:10.1016/s0275-4959(04)22011-7

WHO CRASHES ONTO DIALYSIS? HEALTH DETERMINANTS OF PATIENTS WHO ARE LATE REFERRED TO CHRONIC RENAL CARE IN CANADA

2005· book-chapter· en· W2495701824 sur OpenAlexaboutno aff
Nancy Blythe, Cecilia Benoit

Notice bibliographique

RevueResearch in the sociology of health care · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralNephrologyKidney diseaseDialysisRenal replacement therapySocioeconomic statusMarital statusIntensive care medicineEthnic groupHealth careInternal medicinePeritoneal dialysisEnd stage renal diseaseDiseaseFamily medicineEmergency medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Late nephrology referral, a problem currently identified across many high income countries, has been associated with reduced opportunities for delaying or halting the progression of chronic kidney disease (CKD), delayed dialysis initiation, reduced choice in treatment modality, increased morbidity and hospitalization, and premature death. Despite a recent finding that the progression of CKD nearly always presents warning signs, and despite the fact that all Canadians are entitled to receive medically necessary health care free at the point of patient entry, each year in the province of British Columbia (BC) a substantial number of people with CKD experience late or no referral to nephrology care prior to requiring renal replacement therapy. A subset of these CKD patients experience no referral and “crash” onto dialysis (experience an acute or emergent start). Existing research has not fully explored the range of potential health determinants that may affect the timing of nephrology referral. This paper adopts a “determinants of health” framework and assesses the impact of a variety of indicators on patients’ physical health, demographics, socioeconomic status, social support, geographic and health system characteristics. Using a late referral definition of <3 months and data on BC patients who began dialysis between April 2000 and March 2003, multiple regression analysis indicates that the following determinants have an independent effect on the timing of referral: cause of end-stage renal disease (p=<0.0001); age (p=<0.0001); race/ethnicity (p=0.0019); English ability (p=0.0158); marital status (p=0.0202); proximity to care (p=0.0118); and, “age by first language” (p=0.0244).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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