Notice bibliographique
Résumé
Canada's immigration policy radically shifted under Stephen Harper's federal Conservative Party government, which ruled from 2006 to 2015. The Temporary Foreign Worker Program (TFWP) is one key example of how migrants are increasingly entering Canada through a racially structured hierarchy of citizenship that privileges whiteness, while increasing the precarity of racialized migrants as they live, work, and contribute to the Canadian economy. This chapter offers a detailed policy analysis of Canada's TFWP, focusing on how the program marginalizes migrant workers as “un-Canadian” by placing them in racial, gender, and class hierarchies of belonging. This paper will discuss and outline recent changes and developments in Canada's TFWP, specifically those related to migrants classified as ‘lower-skilled' workers. While some labour needs in Canada can be read as truly temporary (for example, where workers were required to construct venues for the 2010 Vancouver Winter Olympic Games or other short-term construction projects), the lack of accountability within the TFWP in Canada has led to some occupations being misleadingly framed as ‘temporary', thereby creating a class of migrant workers who are “permanently temporary.” I will argue that the labeling of racialized migrants as “temporary workers” offers employers a structural incentive to keep wages systematically low and maintain poor working conditions, all couched under a guise of “competitiveness.” In this light, “temporary” work becomes synonymous with low-wage exploitation, and continues to strengthen a historic racist nation-state project in Canada. Further, this paper will argue that giving temporary status to migrant workers, rather than permanent residency, serves to limit access to social rights and services, only deepening their levels of exploitation. Finally, I argue that recent increases in TFWs is a symptom of a global trend towards the neoliberalization of citizenship, which has seen the unethical individualization of rights and the privatization of services across many fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».