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Enregistrement W2496448569 · doi:10.1017/ccol0521570069.005

Truth, Reality, and Convergence

2004· book-chapter· en· W2496448569 sur OpenAlexaff
Christopher Hookaway

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePragmatism in Philosophy and Education
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmatismPragmatic theory of truthEpistemologyConvergence (economics)PhilosophyCoherence theory of truthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Most contemporary philosophers who are sympathetic to pragmatism are anxious to distance themselves from Peirce's pragmatic clarification of the concept of truth as 'the opinion which is fated to be agreed to by all who investigate'. This reluctance is found both in those who follow Dewey and James in giving little role to a 'realist' notion of truth in accounting for our cognitive evaluations and in those who do not take this direction. Why does the suggestion that truth is a matter of fated convergence of opinion seem so unpromising to pragmatists other then Peirce? One problem concerns ‘buried secrets’ or ‘lost facts’. It seems evident that there are many truths which, we are sure, would not be discovered, however long we inquire into them. Another is that it seems to yield a strange view of what makes some propositions true: whether it is true that an inch of rain fell on the morning of the Battle of Hastings depends upon what evidence will turn up in the future rather than upon meteorological conditions in southern England nearly a thousand years ago. It is also charged that Peirce’s theory obscures an insight which many find central to what makes pragmatism attractive. James’s pluralism suggests that our practical concerns and aesthetic interests have a role in determining whether a system of beliefs agrees with reality; perhaps there are different versions of reality which answer to different practical concerns and are not in competition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,045
Communication savante0,0120,019
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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