Neuromodulation and state-dependent activities in forebrain neuronal circuits
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter we discuss the organization, connectivity and neuronal properties of different modulatory systems located in the brainstem core, hypothalamus and basal forebrain. These systems exert widespread effects on the thalamus, neocortex, perirhinal cortices, amygdala and related subsystems. Typically, they have an activating effect on target neurons. Activation is defined as a state of readiness in cerebral networks, a state of membrane polarization which brings neurons closer to firing threshold, thus ensuring reliable synaptic transmission and quick responses (Steriade, 1991), without, however, losing sculpting inhibitory processes of short duration that are necessary during the adaptive state of waking (Jasper, 1958; Steriade, 2003c). One of the major points in this chapter is the demonstration that none of the ascending activating systems is the awakening ‘centre’. In fact, no wake or sleep state can be said to have a centre and even few, if any, components of waking–sleep states have a centre. Functionally, a neural centre may be thought of as subserving only one function. A behavioural state centre would imply a group of neurons, homogeneous in their input–output organization and chemical code(s), and having the required pathways to control the activity of the final effectors of the events involved in that behavioural state (Steriade & McCarley, 2005). Among additional criteria, the centre, when deafferented from its major inputs, should continue to generate the state or to exhibit some of the defining electrographic signs of the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».