Biological Diversity, Ecological Stability, and Downward Causation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION The magnificent variety of life on Earth has astonished members of our own species ever since we arrived on the scene. Deep ecologists have honored this sense of awe by positing biological diversity as a moral end in itself. However, all of the other ethical paradigms considered by Oksanen (1997) treat biodiversity as only a means toward (and not a constituent of) “the flourishing of human and non-human life.” Nevertheless, most experts agree that whether diversity has any intrinsic value or not, it does have a myriad of key instrumental values. For example, it facilitates the “delivery” of “ecosystem services” such as carbon dioxide absorption, flood control, and nutrient cycling (Wilson and Perlman 1999). Important as their considered judgment is on this matter, scientists have only recently gotten around to testing it through experiment, theory, and systematic observation. One candidate mechanism is the contribution of species richness (number of species) to ecological stability. Presumably, more stable ecological systems provide ecosystem services more reliably. Given the ongoing wave of extinction wreaked by current forms of human economic activity, a revitalized research program on diversity–stability relations may seem to have come in the nick of time. However, it has encountered staunch resistance from certain quarters in ecology. In this chapter, I shall consider this research program, and challenges to it, in light of another debate, within philosophy and science: holism versus reductionism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».