Gene flow, recombination, and positive selection in <i>Stenotrophomonas maltophilia</i>: mechanisms underlying the diversity of the widespread opportunistic pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Stenotrophomonas maltophilia is a global multidrug-resistant human opportunistic pathogen in clinical environments. Stenotrophomonas maltophilia is also ubiquitous in aqueous environments, soil, and plants. Various molecular typing methods have revealed that S. maltophilia exhibits high levels of phenotypic and genotypic diversity. However, information regarding the genomic diversity within S. maltophilia and the corresponding genetic mechanisms resulting in said diversity remain scarce. The genome sequences of 17 S. maltophilia strains were selected to investigate the mechanisms contributing to genetic diversity at the genome level. The core and large pan-genomes of the species were first estimated, resulting in a large, open pan-genome. A species phylogeny was also reconstructed based on 344 orthologous genes with one copy per genome, and the contribution of four evolutionary mechanisms to the species genome diversity was quantified: 15%-35% of the genes showed evidence for recombination, 0%-25% of the genes in one genome were likely gained, 0%-44% of the genes in some genomes were likely lost, and less than 0.3% of the genes in a genome were under positive selection pressures. We observed that, among the four main mechanisms, homologous recombination plays a key role in maintaining diversity in S. maltophilia. In this study, we provide an overview of evolution in S. maltophilia to provide a better understanding of its evolutionary dynamics and its relationship with genome diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».