Genetic Variation and Heritability Estimates for Indirect Measures of Freezing Tolerance during Fall Acclimation in Asparagus
Notice bibliographique
Résumé
Winterhardiness is an important trait for asparagus ( Asparagus officinalis ) cultivars grown in temperate climates. Several biochemical and physiological parameters are correlated with the acquisition of freezing tolerance during cold acclimation in the fall and could be used as indirect measures for selection in a breeding program. Genetic variation was assessed before and after fall acclimation in August and November, respectively, for freezing tolerance attributes in 18 asparagus hybrids and 24 clones, which included male, supermale, and female genotypes. Fern chlorophyll and rhizome sucrose concentrations and storage root and rhizome percentage water decreased, whereas the concentrations of storage root proline, glucose and sucrose, and rhizome proline and high-molecular-weight fructan increased during the fall. Germplasm did not differ in August but significant variation was observed in November for most parameters, indicating genotype-specific responses to fall acclimation and the acquisition of traits associated with freezing tolerance. Narrow-sense heritability estimates were significant for fern chlorophyll, storage root proline, and rhizome glucose and sucrose concentrations. With significant genetic variation and heritability, breeding to improve freezing tolerance could be possible with indirect selection measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».